Semafori smart con l'AI di Google

Nel 2021, Google lanciò il progetto Green Light, un innovativo sistema per combattere l'inquinamento da veicoli fermo ai semafori. Oggi, dopo due anni di sviluppo e test, l'azienda rivela i risultati iniziali e annuncia espansioni entusiasmanti.

Green Light sfrutta il machine learning per analizzare i dati di Google Maps e calcolare la congestione e i tempi di attesa ai semafori. Queste informazioni vengono quindi utilizzate per allenare modelli di intelligenza artificiale che ottimizzano autonomamente i tempi dei semafori, riducendo i tempi di inattività e l'accelerazione e decelerazione dei veicoli.

Finora, il programma ha dimostrato successo, con una riduzione del 10-20% nei consumi di carburante e nei tempi di attesa osservata durante i test iniziali in Israele. Ora, il progetto si è diffuso in una dozzina di città in tutto il mondo, tra cui Rio de Janeiro, Manchester e Jakarta.

Google sottolinea anche il contributo di Google Maps nel ridurre le emissioni complessive, con oltre 2,4 milioni di tonnellate metriche di carbonio risparmiate, equivalente a rimuovere 500.000 auto a combustibile fossile dalla strada per un anno intero.